Студенты ТИУ разработали систему, которая выявляет торфяные пожары за сутки до возгорания
Датчики на глубине до двух метров измеряют параметры почвы и газов, а алгоритмы машинного обучения рассчитывают индекс пожарной опасности и отправляют сигнал. Проект TorfWatch прошёл лабораторные испытания и готовится к полевому тестированию. По оценкам команды, его внедрение может сократить площадь выгорания на 40–60%.
Сейчас разработчики – Виктория Макарова, Ян Вевюр и Данил Сайко – завершают доводку пилотной партии из двадцати датчиков и согласовывают совместные испытания с МЧС России.
Фото 2: отдел по связям с общественностью и СМИ ТИУ, автор неизвестен
